长期以来，随着互联网的不断发展与普及，在线教育是互联网和资本们关注的核心。据行业统计数据来看，在线教育在国内存在超过1.6万亿的天量市场，由于现阶段的传统教育存在着太过明显的痛点，在线教育成了很多教育领域发展的方向。
随着在线教育领域的发展，从业企业渐渐发现企业的运营成本提升，运营效率出现瓶颈，针对该问题，结合目前国内人工智能发展的情况，众多在线教育培训机构纷纷选择人工智能教育、AI课程作为其边际成本降低，效率提升的增长点，在线教育培训机构纷纷加码AI课程，以期提升效率降低成本。
AI+教育，AI课程目前依然存在各种坑
“AI+教育”看起来非常美好，但当我们研究深了后，看过许多智能教育项目后，会发现这条道上存在着许多看得见的看不见的坑：
1、建立优质教育资源库难以保障
AI建立的是一个新的教学体系，所有的知识点和题目都必须是为了它的规则和目的特制的，只是将传统的知识结构、以前的题库照搬进系统，效果必然是要大打折扣的，围绕AI的本质和需求重建一套智能系统教育资源信息库是创业公司的重要能力。而且，中国地大物博，教育都是以行政区划为单位，各地教学大纲不同，教学重点不同，一套AI教育系统如何解决各地教学方案不统一的问题，是否可以满足一二线城市学生的需求，又可以满足三、四线城市学生的需求。
2、缺乏强大的算法保证AI效果
如何建立最强大的算法，真正了解每个学生？算法到底是一个程序的逻辑，而人则是活得，学生的多样性更加增加了算法的难度，如何避免头条式的兴趣阅读太过垂直的问题是一个问题。
这里的算法必须是策略型，要学会找到学生的不同的学习策略，类似AlphaGo，不能是单纯的识别型，通过图像捕捉来匹配题目答案，这是两个完全不同的人工智能。
3、人工智能、AI学习的样本量不足
学习的刚性需求明显，但是特殊性也更突出。所以只有足够的学生使用，从而产生数据量，才能不断优化算法，因为数据的积累是人工智能技术和大数据技术最优运行的基石。而且企业样本数量的选择，需要从一二线城市到三四线城市甚至五线的县域城镇都必须有可以抽取的样本。
4、学生的注意力难以保证
这个魔咒是人性的弱点，注意力是很反人类的，人工智能教学缺乏老师的约束和监督之后，纯粹依靠学生的主观能动性，是无法解决“注意力稀缺”的诅咒，到最后很可能是学生根本不沉浸在学习中。线上教育缺乏制约性的学习氛围，其结果就是学生购买课程却常常无法完成课程。当然，就连成年人也没好多少，就好比在知乎上买了live课程，你能全部听完？
北京理工大学教育专家黄璐教授在《人工智能教育发展中的问题及建议》的研究中表示，AI课程怎么样，具体要看同质化程度，目前的AI课程、人工智能教育从内容层来讲，同质化程度太高，难以产生人工智能的显著效果，比真人老师一对一存在很多不足。
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