随着深度学习算法在语音和视觉识别上的不断突破，教育领域已成为人工智能重要的应用场景之一。众多的在线教育企业纷纷加码人工智能教育，AI课程等领域，广受资本追捧的在线教育领域，由于线上一对一真人老师的模式面临边际成本高等核心挑战，AI课程由于边际成本低，课程开发速度快，极大的降低了在线教育企业的成本，在线教育机构纷纷选择加码AI课程和人工智能教育领域，极大的提升了企业运营效率，降低了课程研发，课程教学等全方位运营成本，成为了提升利润，降低成本的好选择。
北京理工大学在线教育专家黄璐教授在《人工智能教育发展中的问题及建议》中研究表示：当前中国人工智能与教育行业的结合在应用形态上可归纳为5类：
1、精准诊断，即正视学生的个体差异，改变传统教育模式中所有学生使用相同学习资料、遵循同样学习节奏的情况，基于过程监测和大数据分析，按照学生在学习过程中呈现出的不同特点对其进行分类，实现对学生个体学习情况的精准诊断。
2、个性化推荐，主要服务于学生自主学习、课后练习以及教师备课等相关环节，可通过用户画像、资源画像及构建知识图谱，实现学习资源的个性化推荐。
3、智能导师，是早期计算机辅助教学功能的新发展，通过模拟教师的部分职能实现智能化教学（例如，通过语音识别和语义分析技术辅助教师进行口试测评，通过图像识别技术帮助教师开展智能情绪分析，通过人机交互技术协助教师为学生在线答疑解惑和远程授课），解决传统教育中以教师为核心的成本高、效率低、不公平问题。
4、智慧化决策，即通过创造智慧学习环境辅助学校进行智慧决策，主要服务于教育机构的校园管理和区域的教育管理与教育治理。
5、智能陪伴，在智能方面和感知行为能力方面扮演如教师、学习同伴、助理、顾问等多重角色并与学习者进行互动，寓教于乐。
但在分析中黄璐教授同时指出，人工智能教育目前从数据层、技术层、内容层、应用场景层、教师队伍层等多个环节都还不完善，都还有较长的路要走，目前仅仅处于行业发展的初级阶段。
黄璐教授在文章中指出：当前，中国教育信息化基础设施建设不够完善、“互联网+”和教育尚在催化融合，人工智能作为信息技术的更高发展阶段，正以前所未有的速度深层次推动教育教学改革与创新发展，这给未来教育带来巨大发展机遇的同时，也让中国的教育管理部门和主要参与主体（教育机构、教师、学生等）骤不及防，尚未做好迎接准备。
众所周知，要破解这些困惑，需要针对已经明确的各类具体问题，分别从数据、技术、内容设计、应用场景和教师队伍等多维度入手给出解决方案，加大人工智能教育产品的研发力度、拓宽人工智能教育应用空间、健全人工智能教育跨学科人才培养体系、全方面提升现有技术服务品质。
黄璐教授在分析中指出：AI课程，人工智能教育不能简简单单的把一对一直播课弄成录播课，放一个所谓老师就能解决所有的教育问题，要回归对教育本质的思考。教育的本质是“育人”，随着教学技术和工具的不断发展，“育人”的阶段性任务重心和表现形式可能会发生变化，但“育人”这一核心不变。真人教师的优势还会持续存在，AI课程、人工智能教育还有很长的路要走。
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