中国软件行业协会今日发布国内AI领域第一个专业技术人才培养标准——《深度学习工程师能力评估标准》(以下称《标准》)，同时，深度学习技术及应用国家工程实验室、中国软件行业协会、百度公司联合发布了第一个深度学习工程师认证考试方案和第一个体系化的深度学习人才培养方案。
“深度学习的发展推动了人工智能在各行各业的广泛应用，而深度学习的发展离不开深度学习工程师，未来深度学习工程师也会成为各行各业的主力军。”百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰表示，百度希望通过落实深度学习工程师认证标准，培养更多、更高水平的工程师，加速推动产业发展，为社会发展变革带来更大价值。
百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰致辞
当前，人工智能的发展正遭遇“人才荒”。根据领英大数据显示，全球AI人才整体340万人左右，而全球深度学习人才只有9.5万左右，并且这些深度学习的人才换工作的频率较高，人才的流动，也加大了相关岗位的缺口。
人才的培养需要体系化的人才教育、认证标准作为指导。中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国介绍，中国软件行业协会发布的国内首个人工智能产业专业技术人才培养标准，参考中国软件行业多家企业、多位高校教授和企业技术专家的意见建议制定，主要面向人工智能行业的企业员工及社会开发者，对于深度学习工程师能力的评估分为初级，中级，高级三个级别。深度学习工程师能力评估要素主要包括专业知识，工程能力，业务理解与实践共3大类9小类。
中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国演讲
人才标准的制定只是第一步，标准落地被认可及应用，同样重要。
据介绍，百度将《标准》中划分的初、中、高三个认证等级与百度工程师职级进行对标，每一个认证等级所代表的能力与岗位职责都能够与百度工程师不同职级水平充分对齐，让企业方对于AI人才选育用留能有统一的标尺和参考。此外，百度还将针对《标准》设置培训课程，发布全套培训资料，并邀请资深深度学习工程师作为特邀讲师，共同投入到深度学习人才建设中来。
据悉，百度在深度学习领域深耕已久。2012年，百度就开始对深度学习进行研究和应用，先后验证了其在语音和图像识别上的效果。2013年，百度成立了深度学习研究院IDL，并在世界上率先将深度学习技术应用于大规模搜索引擎。2016年，百度开源了国内最早的、也是目前唯一的深度学习框架——PaddlePaddle。2017年，百度承建了“深度学习技术及应用国家工程实验室”。
在深度学习人才培养方面，百度也布局较早。此前，百度已通过师资培训教学研讨、深度学习公开课、深度学习布道师沙龙、AI算法赛等比赛等多种路径，推动深度学习人才培养。百度此前还推出了集合AI教程、代码环境、算法、算力和数据集的线上一站式开发平台AI Studio，为深度学习人才提供实训平台。
深度学习技术和背后蕴藏的思维方式，已经成为当下人工智能产业的基石，也是AI技术从业者、AI项目管理者必备的基础能力和认知方式。业内人士分析认为，随着人工智能产业的飞速发展，人才对产业的拉动和支撑作用将更加明显。
