近年来，随着金融科技发展和客户体验要求提升，数字化转型已成为银行业共识，疫情期间，银行业线上化、数字化、场景化、生态化发展趋势也越来越明显。
在数字化转型进程中，全面有效地识别、计量、管理和控制风险，是银行稳健经营的基础，对银行的生存与发展举足轻重。
专家表示，加紧自主风控建设步伐对银行来说至关重要。一方面，应建设全面风险管理体系，将全行的风险管理工作线上化、流程化、制度化、体系化，推动全行资产负债管理由被动调整向主动管理转变，构建线上化的流动性风险预警机制;另一方面，应用科技手段加强贷前、贷中和贷后的风险预警，同时发力大数据和智能催收，提升额度审批的精准度和反欺诈能力，降低催收的人工成本等。
作为国内领先的人工智能和大数据企业，百融云创早在成立之初就率先将机器学习等人工智能技术应用到风控产品应用中去。经过多年研发，最终形成了人工智能在营销、风控、资产管理等领域的系统化应用，贯穿信贷全生命周期提供完备的产品和服务。
在贷前准入环节，百融云创AI反欺诈技术覆盖语音文字识别、自然语言处理、机器视觉(人脸识别)和知识图谱(关联性分析)等前沿技术，设备指纹、关系图谱等核心反欺诈产品可有效帮助金融机构防范黑产和团伙欺诈，大幅提高了金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。
在贷中监控环节，百融云创提供的号码状态核查，可以及时对联系异常的信息进行预警。同时，也可以根据原有策略对贷款客户进行策略重审，关注风险变化情况，将风险前置，提前对接后续策略。此外，百融云创还可以利用贷款客户的历史数据和行为特征等制定贷中行为评分模型，对客户划分风险等级，实行不同的贷中风险管控措施。
在贷后管理环节，百融云创自主研发的智能语音机器人“百小融”，支持超过15-20轮的精准回答交互，语音识别及语义理解准确度高达90%以上。使用百融智能语音机器人，可以替代超过80%的人工触达工作量，而且客户在通话时的感知与真人几乎一样，为原有流程节省了大量的成本。
未来，百融云创将持续深化人工智能和大数据在金融领域的应用，结合市场需求不断推出新的产品和服务，全方位助力金融机构智能化风控体系建设。
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