在中国，在医疗领域，人工智能多注重医疗影像的结合，医疗信息化、网络医疗发展、电子病历数据的积累，使医疗行业成为机器学习和人工智能大放异彩的舞台。从2013年到2017年，整个AI医疗行业共获得241笔国内融资，BAT在抢滩AI医疗市场。据预测，人工智能将医疗效果提高30%至40%，医疗费用最多可减少50%。利用大量医疗数据培训模式，机器学习在药物开发、降低误诊率、提供临床诊断支持、优化市场销售等方面提供了卓越的帮助。技术的一天千里和数据的开放也为AI应用于医疗行业提供了更大的想象空间。
一、AI在医疗领域的应用
从全球实践来看，AI主要可以带来科研和医疗服务的升级和营销手段的精密化。朝阳医院原副院长认为，人工智能可以帮助医药公司模拟药物开发，加快研发过程。辅助诊断功能还可以集成到医疗设备和医疗软件家具中。还有助于放射科医生进行事前医疗影像处理，并编写诊断报告。
另外，还可以直接为患者提供个性化的健康管理方案，实现疾病的事前预防和及时诊断。它还可以帮助客户优化市场战略，并为产品或服务提供最合适的价格体系。在这一系列多应用中，智能诊疗和健康管理是最重要和核心的应用场景。利用AI技术，可以训练模型，在患者数据中找到逻辑和模式，模拟医生的思维和诊断方式，让医生做出更准确的诊断或选择更合适的诊疗方案。
AI本身不是产品，而是技术，医疗工作者使用的是医疗AI赋予能力的设备或信息化系统，而不是AI技术本身。因此，AI技术的定位是为影像设备、放射线治疗设备等提供能源。
二、人工智能仍然不能代替医生
当然，人工智能不仅在辅助诊疗方面发光，还在基因分析和精密医疗方面更能体现自己的优势。人工智能在医学领域的应用越来越广泛，但人工智能最终不能代替医生。
人工智能这种技术最大的作用是整合大量信息，筛选宝贵的数据，辅助医生的诊断。朝阳医院原副院长表示，但是在实际治疗阶段，需要医生和患者之间更多的面对面沟通和交流，以确定适当的治疗方案。患者也需要医生的亲切关怀。是流血的沟通方式，而不是机器冷冷地问答。
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